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AI 模型 ID4Idea®

以人工智能引擎探索化学空间
• First-in-Class 分子生成
• Best-in-Class 分子生成
• 性质定向优化
• 高通量虚拟筛选
• 混合预测模型

物理模型：ID4Gibbs®

基于量子力学的高精度成药性验证屏障
• XFF 分子力场
• Xpose 柔性结合预测
• XFEP 药物-靶点亲和力预测平台

人机结合的药物合成

人机结合的药物合成
• 高通量合成
• 数据实时反馈

专家经验

AI、药化、生物、合成等各领域专家交叉指导实验
• 数据质量管控
• 参数优化
• 模型动态调优
中心球体
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04 苗头化合物阶段

多管齐下
发现最佳苗头化合物

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AI 扩展化学空间

基于AI与物理模型的有机结合，更快、更准确地探索更广阔的化学空间，开启您的药物发现之旅

  • 骨架跃迁和组合库枚举
  • 200万个分子砌块，将化学空间扩展到1012化合物库
  • 成功为95%的项目发现苗头化合物 （60个项目中有57个已完成）

 

高效药物筛选

通过全方位的筛选，精准锁定最具潜力的临床前候选化合物

  • 20多万种类药化合物可供购买或内部筛选
  • 超过780万种化合物可通过自动化化学合成
  • AI驱动的自动化平台，实现高效的筛选和数据分析

 

支持通用型或定制化的可靠生物测试服务，覆盖多种治疗领域

DNA编码化合物库

通过广泛的多样性和精准筛选加速发现过程

  • 可同时筛选数十亿种化合物，增加发现新颖苗头化合物的机会
  • 仅需少量的目标蛋白就可进行测试开发，使早期药物发现高效且易于实施

 

结合DEL筛选与专有虚拟筛选，减轻脱DNA合成的负担，获得更可靠的结果

05 先导化合物阶段

寻找最佳先导化合物
并优化成药性质

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先导化合物评估与优化

通过优化活性、选择性和类药性，将苗头化合物转化为先导化合物

  • 利用生成式AI（XMolGen）进行分子和库设计，增加骨架新颖性和化合物多样性
  • 通过先进的物理计算（XFEP）进行虚拟筛选，优化活性和类药性
  • 通过专有自动化平台，实现快速且可靠的中间体和库合成
自动化助力先导化合物优化

在进入临床前试验前，优化先导化合物提高疗效和安全性，改善药代动力学特性。

  • 借助自动化湿实验室化学能力，快速而稳健进行SAR分析，指导化合物设计
  • 内部动物实验室支持体内研究，包括药代动力学/药效学（PK/PD）、疗效、安全性、剂量和代谢，推进临床前开发
  • 先进的力场技术，准确计算自由能微扰，预测结合亲和力
06
核心优势

AI 驱动的全流程药物发现

全流程一体化支持
从靶点到临床前候选全流程药物的发现一体化解决方案
全球药企巨头合作
为多家海外头部药企提供一体化新药管线研发服务
AI + 物理模型双驱动
两种模型双轮驱动，充分探索成药化学空间
AI + 机器人技术耦合
干湿实验不断迭代，加速 DMTA 研发循环和药物研发工程
大规模云计算
超百万核的全球计算能力为 AI 模型保障算力基础
跨领域专家团队
涵盖 AI、计算化学、药物化学、生物学等多领域的专家
07 服务模式

灵活的服务模式
满足各类新药发现工程需求

一体化服务模式
苗头化合物发现、先导化合物发现、PCC
片段化服务模式
智能计算、智能设计、智能合成
生物测试、结构解析

人工智能 + 机器人
构筑未来实验室

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您的下一次成功，从这里开始

AI和自动化助力药物发现更快速、更高效

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